La forma estándar de crear formularios en LiveView es utilizar el helper to_form/1 pasándole una estructura changeset, por ejemplo: to_form(Accounts.change_user(%User{}))) Sin embargo, pueden surgir situaciones donde tengamos un formulario sin tener que respaldarlo con un changeset. Porque saltarse el changeset? Ecto.Changeset es una herramienta para trabajar con información de distintas fuentes. Proporciona validaciones, castings y manejo de errores. Normalmente creamos formularios basados en un schema de Ecto, es decir que tienen una tabla en nuestra base de datos....

Este post es una adaptación a Ruby on Rails del post con ejemplos en Elixir y Phoenix. Una de las formas más comunes de almacenar datos en software es utilizando bases de datos relaciones. Aún y con el surgimiento de propuestas como las bases de datos NoSQL, el modelo relacional sigue estando presente porque es útil para la mayoría de los casos. ¿Qué es la integridad de los datos? Se refiere a que la información almacenada en una base de datos sea completa y correcta....

Una de las formas más comunes de almacenar datos en software es utilizando bases de datos relaciones. Aún y con el surgimiento de propuestas como las bases de datos NoSQL, el modelo relacional sigue estando presente porque es útil para la mayoría de los casos. ¿Qué es la integridad de los datos? Se refiere a que la información almacenada en una base de datos sea completa y correcta. Cuando insertamos, actualizamos o eliminamos información la integridad puede perderse....

Es relativamente común ver campos booleanos en una base de datos para representar algún estado y al mismo tiempo es igualmente común ver que por un descuido esta columna pueda y llegue a tener valores nulos. Esto puede acarrear errores de semántica y de lógica. Para evitar este problema es una buena práctica definir los campos como null: false y además siempre dar un valor por defecto, por ejemplo admin: false....

Broadway es una herramienta construida sobre GenStage, concurrente de varias etapas para crear pipelines de ingesta y procesamiento de datos. Es decir, esta biblioteca nos permite consumir y procesar información de fuentes como un Message Broker (Kafka, RabbitMQ, etc.). Por si fuera poco, viene con una serie de características integradas que nos permiten diseñar nuestros pipelines con una gran flexibilidad: Back-pressure Concurrencia y procesamiento por lotes Rate limiting Varios producers out of the box La posibilidad de crear custom producers Entre otras....